一、系统简介 

人体姿势反应了人体肌肉、骨骼、神经系统和内脏器官等组织结构之间的力学关系。良好的姿势是健康的基础，是全身骨骼正常有序排列和全身肌肉组织正常工作的体现。基于人体姿势评估相关的人体生物力学和临床医学的相关理论，通过智能图像处理、机器学习、数据挖掘等技术手段，研制一款专业型智能姿势评估系统。

系统通过摄像头和足底压力扫描仪，采集使用者的体型、姿势及足底压力分布情况，并将拍摄到的照片和足底压力数据数值化后进行分析，得到长度、距离、角度等数据，可以直观地呈现骨盆倾斜度、腿部弯曲、双腿长度差异、脊柱弯曲、足部类型、足底压力分布、颈椎倾斜度、上身倾斜度、骨盆前倾后倾角度等，对脊柱康复或形体矫正具有一定的指导意义。 

二、功能特点

1、人体姿势特征数据测量：采用高精度相机拍摄人体冠状面和矢状面的姿势图像，并通过背景网格图像自动进行相机像素当量的标定及人体旋转误差的校正，计算距离和角度信息； 

2、足底压力采集：使用高密度柔性阵列压力传感器作为足底压力感知单元获取足底压力数据，实时分析人体平衡状态； 

3、医疗诊断：使用机器学习算法建立姿势评估综合诊断模型及专家系统，自动完成人体姿势综合评估，并提供专业、科学、针对性的康复训练计划与治疗方案； 

4、健康大数据云平台：对患者的姿势评估诊断测量数据进行结构化处理，自动实时上传至云端服务器，挖掘用户健康信息，深度分析不同职业、不同年龄的群体出现不良姿势的规律及原因。 

三、技术参数 

项目来源：泉州两创院科技有限公司